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    天津快乐十分走势全图:数据分析领域你最适合做什么

    浙江快乐彩和值走势图 www.pn-vs.com 来源:数据分析师 CPDA | 时间:2015-12-05 | 作者:admin

    随着大数据领域的招聘信息越来越多,范围也越来越广。数据分析师网,cpda,全面的了解各个行业之间数据科学领域每个职位角色之间的差异,以及所赋予的工作职责。

    最主要分为以下几个职位:数据科学家、数据分析师、数据架构师、数据工程师、统计学家、数据库管理员、业务数据分析师、数据产品经理。下面通过信息图区分每个职位的角色介绍、必备语言技能。

    1

    数据科学家

    角色/任务:

    清洗,管理和组织(大)数据

    必备语言:

    R,SAS,Python,Matlab,SQL,HivePig,Spark

    技能和特长:

    • 分布式计算
    • 预测模型
    • 故事讲述和可视化
    • 数学\统计,机器学习
    • 2

    数据分析师

    角色/任务:

    收集,处理和执行统计数据分析

    必备语言:

    R, Python, HTML,Javscript,C/C++,SQL

    技能和特长:

    • 电子表格工具(例如Excel)中
    • 数据库系统(SQL和基于NO SQL)
    • 通信可视化
    • 数学,统计,机器学习

      3数据架构师

      角色/任务:

      创建数据管理系统进行整合,集中,保护和维护数据源

      必备语言:

      SQL,XML,HIVE,PIG,SPARK

      技能和特长:

      • 数据仓库解决方案
      • 深入了解数据库体系结构
      • 提取thansformation和加载(ETL),电子表格和BI工具
      • 数据建模
      • 系统开发

    4数据工程师

    角色/任务:

    开发,建设,测试和维护架构(如数据库,以及较大规模的处理系统)

    必备语言:

    SQL,Hive,Pig,R,Mtlab,SAS,SPSS,Python,Java,Ruby,C++,Perl

    技能和特长:

    • 数据库系统(SQL和基于NO SQL)
    • 数据建模ETL工具
    • 数据API
    • 数据仓库解决方案

    5

    统计学家

    角色/任务:

    收集,分析和解释,定性和定量的数据统计理论和方法

    必备语言:

    R,SAS,SPSS,Mtlab,Stata,Python,Perl,Hive,Pig,Spark,SQL

    技能和特长:

    • 统计理论方法
    • 数据挖掘机器学习
    • 分布式计算(Hadoop的)
    • 数据库系统(SQL和基于NO SQL)
    • 云工具

    6

    在今天,要找到一份符合自己梦想的数据科学工作,在没有统一的数据科学的定义和角色任务的情况下,一定要弄清楚是做什么产品什么项目,然后才能有针对性的去进行相关学习和培训。

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