• 小区麻将馆 何时不扰民 2019-06-26
  • 纷纷“结缘”世界杯 家电企业图什么 2019-06-13
  • 推动吉台两地合作发展再上新台阶 2019-05-29
  • 中青报:父亲的“卖牛钱”被打赏 该如何管住孩子的手 2019-05-29
  • 任建明解读中纪委五次全会亮点 展望新时期反腐制度建设 2019-05-28
  • 全国首套房贷款利率连续17个月上升 2019-05-25
  • 昌赣高铁假期加紧施工 2019-05-25
  • 美国再挑贸易战,中方强力回击,全球市场跌声一片 2019-05-24
  • 【学习时刻学思践悟十九大①】人民大学马亮:在新时代增强党的改革创新本领 2019-05-24
  • 我们的节日2018端午——华龙网 2019-05-22
  • 生产过剩之繁荣,浪费资源大不该。 2019-05-22
  • “相信中华民族伟大复兴的中国梦一定会实现” 2019-05-08
  • 卡赛首站启动 欧马可S3助力危化品运输 2019-05-04
  • 深秋烟雾偎婺源文章中国国家地理网 2019-05-04
  • 公安部端午节假期首日将现出行高峰 上午达峰值——人民政协网 2019-05-01
  • 当前位置 > CPDA数据分析师 > 36小时数据分析行业HOT点 > 谁说王健林没有烦恼 论大数据如何帮助地产商破局

    天津快乐十分前二直选走势图:谁说王健林没有烦恼 论大数据如何帮助地产商破局

    浙江快乐彩和值走势图 www.pn-vs.com 来源:数据分析师 CPDA | 时间:2017-06-06 | 作者:admin

    近年来,随着经济的发展,房地产行业作为关系到国计民生的支柱产业,备受关注。面对变化多端的政策及市场环境,房地产企业必须要能够快速做出应对,从外部策略和内部管理上做出相应的调整与变革。房地产作正在迫不及待的选择拥抱大数据以谋求新生。

     

    王健林

     

    经过多年的发展后,房地产企业内部已经积累了一定数量的历史数据。这些数据涉及前期策划阶段、土地获取阶段、规划设计阶段、建筑施工阶段、产品销售阶段和物业运营阶段。这些数据的结构化程度相对较高,可形成各种控制指标和标准,如成本控制指标和标准、定价参数和模型、各类型产品工程进度标准等等。在此基础上,发展房地产大数据应用,是大有可为的。

     

    犀数科技认为,房地产大数据的应用,主要集中在以下几个方面:

    一、精准选址 

    随着移动互联网的日益普及,互联网上的用户数据越来越细致。地产商的传统选址决策方方法必将被基于大数据的、更加精确的工具所代替。互联网巨头们手上掌握的数据内容丰富,如果再配以人口年龄、性别、学历、收入等数据,商业项目的选址工作也将大大受益。

     

    二、房地产项目定位

    房地产项目定位决策的依据包括:城市基本经济指标、人口情况、项目周边、竞品楼盘情况等。传统的决策信息来源是政府统计数据、正式和非正式出版物、互联网搜索、第三方调研等。这些决策依据的准确性以及决策方法的科学性都难以令人信服,决策结果难以预测。

     

    在大数据应用背景下,房地产企业利用全国各地类似城市规模、类似经济指标、类似区位特征、类似配套楼盘的销售情况,再通过搜集、整合互联网上关于对楼盘的舆情评价(比如建筑风格、景观、户型、环保、智能化、商业配套等方面),在前期决策制定前就能提高精准度。

     

    三、房地产内部运营

    可以构建一个以业务规则库和标准库为核心的地产管理控制大数据系统。例如,地产企业可以建立标准要素库和标准运营流程库,需要纳入标准要素库的包括成本、工期、合同、工程图档等;纳入业务规则库的包括组织、岗位、权限、流程、计算规则、各环节前置条件等。把标准要素库中的要素纳入标准规则库就构成了房地产企业的工程控制大数据系统。

     

    比如,在项目检查项中,如果地板、插座问题是位于前列的,那么就要先从区域公司的项目中找出,再到细化房屋局部的整改。凭借缺陷大数据库,可以定量的反应供应商的工作质量,分析施工团队的水平,对其进行有效管理。

     

    四、精准营销

    地产企业可以拿到用户购房决策依据的来源、用户对楼盘或商铺的不满和期待、用户对社区服务的不满和期待等相关数据。因此,在做房地产客户定位时,通过大数据分析,可以得知哪些人有真实的购买需求,购买目的是?(比如是投资?自住?度假?养老用?)以便针对性地制订推广策略。

     

    此外, 商业地产可以通过手机应用为消费者提供商业物业的实时信息,并可以利用位置数据预测消费者的行为、偏好等,同时筛选相关目标消费者进行精准营销。

     

    结语

    房地产大数据的重点是充分整合企业内部数据,积极引入外部有价值的数据,共同形成方案,让决策依据更科学、准确。地产企业的内部数据和外部互联网平台大数据的结合应用有很大想象空间。

  • 小区麻将馆 何时不扰民 2019-06-26
  • 纷纷“结缘”世界杯 家电企业图什么 2019-06-13
  • 推动吉台两地合作发展再上新台阶 2019-05-29
  • 中青报:父亲的“卖牛钱”被打赏 该如何管住孩子的手 2019-05-29
  • 任建明解读中纪委五次全会亮点 展望新时期反腐制度建设 2019-05-28
  • 全国首套房贷款利率连续17个月上升 2019-05-25
  • 昌赣高铁假期加紧施工 2019-05-25
  • 美国再挑贸易战,中方强力回击,全球市场跌声一片 2019-05-24
  • 【学习时刻学思践悟十九大①】人民大学马亮:在新时代增强党的改革创新本领 2019-05-24
  • 我们的节日2018端午——华龙网 2019-05-22
  • 生产过剩之繁荣,浪费资源大不该。 2019-05-22
  • “相信中华民族伟大复兴的中国梦一定会实现” 2019-05-08
  • 卡赛首站启动 欧马可S3助力危化品运输 2019-05-04
  • 深秋烟雾偎婺源文章中国国家地理网 2019-05-04
  • 公安部端午节假期首日将现出行高峰 上午达峰值——人民政协网 2019-05-01
  • 亚洲羽毛球锦标赛 买彩票怎么查中没中奖 真人游戏百度云资源 体育福建36选7 双色球红球大小分布图 今日p3开机号和试机号 第一码中特 黑龙江快乐十分麻将 广西快乐10分网址彩彩娱 360彩票走势图360 西安体育彩票投注站 体彩快乐赛车 老广东时时彩 体彩p3预测249恋预测 羽毛球场地标准尺寸