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    四川快乐12直选遗漏走势图:利用大数据成功实现脱单,想不到吧?。?!

    浙江快乐彩和值走势图 www.pn-vs.com 来源:数据分析师 CPDA | 时间:2018-08-28 | 作者:admin

    20180828132120 1024x576 - 利用大数据成功实现脱单,想不到吧!!!

     

    我是新上线的数据君,性别男,23岁,有对象(想不到了吧),But今年的七夕依然一个人过,本人深受打击,不由得回想起自己的脱单历程,顺便也让大家伙也感受下数据的神奇魔力。

     

    20180828132138 - 利用大数据成功实现脱单,想不到吧!!!

     

    数据君的“脱单计划”

    脱单计划Step1:拟定思路

    How to do :如何找到目标?如何接近目标?如何确定关系?如何打败竞争对手?如何推销自己?

    How much :我的预算是多少?

    Where :目标经常出现的地点?该地点的特征规律?

    Why :为什么要找女朋友?

    What :找什么样的女朋友?我的优势or劣势?

    Who :谁是我的竞争对手?

    When :她的时间规律?我的时间安排?

     

    脱单计划Step2:界定问题

    1、我的预算是多少(How much)?

    工资不够、花呗、借呗、京东白条一起凑。

    2、为什么要找女朋友(Why)?

    实在是忍受不了情人节、七夕节、5.20等节日对单身狗的无情暴击。

    3、找什么样的女朋友以及我的优势or劣势(What)?

    我希望我的女票是这样的

     

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    或者这样的

     

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    我的优势在于我的歌唱的还是比较OK的,劣势呢暂未发现。

     

    脱单计划Step3:收集数据

    首先根据事先设置的条件,数据君认为未来女友不会出现在大学校园及周边,也不会在奢侈品消费场所。出现几率最大的可能是公司内部及周边商场,因此,数据君一闲下来就往这些地方跑,理论上来说可以提升认识未来女友的几率。

    然后数据君会积极更新自己在社交媒体上的动态,包括但不限于QQ空间、朋友圈、微博、抖音甚至全民K歌,其目的是将自己健康阳光的一面展示给更多的人。

    功夫不负有心人,不到2个星期,数据君成功邂逅了如今的女票小F,当时她在XX办公室学习如何使用Excle,但主管临时有事便让她自学熟悉刚教的操作流程,数据君碰巧撞见,见她愁容满面就顺便帮忙解答她的疑惑。

    就在我们认识当天,数据君就收获了大量有效的信息:

     

    获取数据:目标女生数据

    1、基本数据:年龄、身高、户口所在地、毕业学校、工作单位、家庭状况、微博、微信……

    2、规律数据:微博、微信等社交媒体的内容以及更新频率,作息时间规律、经常出入场所及频率

    3、喜好数据:喜欢的颜色、食物、运动、偶像,喜欢看的书的类型

     

    获取数据:竞争对手数据

    1、基本数据:有几个前男友?目前的追求者?

    2、关系数据:每周和目标女生聊天或约会的频率,每次约会的时长,进展程度

    3、财力数据:有车?有房?有矿?等各类经济状况……

     

    数据来源

    一、公共渠道:微博、微信等社交网络

    二、市场调查:花钱找专业的调查公司(吃土少年忽略此条)

    三、内部渠道:目标女生的朋友圈、数据君自己的朋友圈打听消息

    脱单计划Step4:分析数据

    分析数据自然难不倒平时热衷于侦探推理小说的数据君。

     

    1、挖掘数据之间的关联性

    例如最近目标女生的微博、微信更新频率较高,且内容多为悲伤失意,评论中并没有男友的出现,而前男友以及目标情敌的社交平台上毫无反应甚至欢声笑语,不难推断她很可能是失恋了,So机会来了。

     

    2、掌握数据传递出来的规律

    例如了解目标女生在什么时间点最常出现在某个地方,这样为数据君制造数次巧遇打下基础。

    综合以上数据分析后,数据君为增加好感,会经常主动创造接近目标女生的机会,除此之外,还会时常关注对方的微博、微信内容,比如某天对方更新一条信息:“不小心把手割伤了,没人疼的孩子真可怜”,数据君见状秒级评论表示心疼,并在次日送上爱心小礼品以及药膏。之后又根据目标女生的喜好,不断制造惊喜,最后在七夕那天,双方确认男女朋友关系,数据君终于完成了“脱单计划”。

     

    自古深情留不住,只是套路得人心

    虽说这句话不完全对,但是运用好这些数据,成功的几率往往能有很大的提升。

    仍旧单身的你学会了吗?如果没有也没关系,2018年9月15日让我们数聚申城,探索和发现来自数据的神奇魅力。

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