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    四川快乐十二前三直选:CPDA数据分析师课程表

    浙江快乐彩和值走势图 www.pn-vs.com 来源:数据分析师 CPDA | 时间:2017-08-07 | 作者:admin

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       第一天   第一章 数据分析概述 开题案例●数据分析的本质●数据分析的主要方法●数据分析的主要工具

    ●数据分析的主要实践和问题

    第二章  数据获取 ●数据分析场景●内部数据获取●外部数据获取案例实操
    第三章  数据预处理 ●数据预处理的必要性●数据存在的问题●数据存在问题的原因●预处理重要性

    ●数据预处理的常规方法

    案例实操

    第二天 第四章  数据可视化 ●数据可视化介绍●可视化图表●图表展示技巧案例实操
    大案例演练
     第三天    第五章 数据分析技术——机器学习基础 ●机器学习概述监督学习与非监督学习数据分析基本思路建模过程中的普遍问题生成测试集的方法●监督算法

    分类

    非均衡分类问题

    第四天   第五章 数据分析技术——机器学习基础 ●非监督算法降维聚类关联简单自然语言处理
     第五天   第六章  产品分析 ●产品及产品战略与规划●产品设计阶段数据分析新产品功能属性开发与需求匹配分析——Kano模型价格敏感度测试——PSM新产品市场预测——巴斯模型●产品商用阶段数据分析

    产品优化钙化

    产品健康度评判——漏斗模型

    产品内容优化

    第七章  客户分析 ●客户识别●客户标签●客户画像●精准营销●客户画像行业应用
      第六天   第八章  营销分析 ●市场预测定性分析方法定量分析●价格策略价格制定选定最终价格

    ●促销与广告

    促销决策概述

    广告决策5M

    广告预算决策

    广告媒体决策

    广告效果评估

    第七天 第九章 供应链优化 ●供应链概述●采购供应商选择●物流选址●物流配送●生产计划●库存控制

    ●智能供应链应用

     第八天  第十章  投资分析 ●量化投资概述●实业投资—基础实业投资基础数据资金的时间价值时点价值现金流量图

    资金时间价值划算

    ●实业投资—收益

    ●实业投资—风险

    不确定性与风险

    盈亏平衡分析

    敏感性分析

    风险概率分析

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