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    天津快乐十分前二直选走势图:【北京73、74期】CPDA数据分析师培训开班在即 成为更好的自己从这里起航

    浙江快乐彩和值走势图 www.pn-vs.com 来源:数据分析师 CPDA | 时间:2017-05-09 | 作者:admin

    “一线城市生活压力大,节奏快”,房价上涨的速度远远超越了工资上涨的速度,You还在想什么?北京73/74期CPDA数据分析师培训开班在即,成为更好的自己从这里“起航”。

     

    “数据分析师”被誉为“金领职业”,“高薪”“有前景”“人才缺口大”是该职业的标签。作为中国数据分析行业主管协会会用数据告诉你“数据分析师的就业前景”“数据分析人才稀缺程度”,2017年初,某招聘网站将散布在网络上的招聘信息加以整理,数据分析师职位索引量达800多万个职位,其行业遍布互联网、金融、房地产、消费品、制药/医疗等众多行业。

     

    中国商业联合会数据分析专业委员会(中国唯一的数据分析行业协会)非常重视数据分析人才培养和发展,从03年起,14年致力于“CPDA数据分析师”的认证培训,为行业输送了不少优秀人才。也许没有谁比我们“协会”更懂你了吧?

     

    数据分析师认证培训是由中国商业联合会数据分析专业委员会组织举办。在这里你会收获:

     

    如何通过掌握大量行业数据以及科学的计算工具,将经济学原理用数学模型表示?

    如何科学合理的分析数据,并用图表等方式进行呈现?

    如何为分析报告提供清晰的数据分析结果?

    怎样透过数据做出科学合理的决策提供依据?

    NO!NO!还有如何利用数据之间的比较,将数据进行图形化展示,为企业运营管理提供科学的数据依据。

     

    在这里,你还能能收获志同道合的朋友:

     

    北京72期学员

    往期回顾:72期CPDA学员交流问题“一角”

    北京72期CPDA学员上课

    上课中的72期CPDA老师与学员

    老师解答问题

    北京72期CPDA老师在为学员解答问题

     

    成为更好的自己,从“CPDA”起航!!!

     

    协会联系人:CPDA数据分析师培训处

    联系方式:刘萍老师  010-59000559   /  13301353759

    咨询QQ:2853092062(加QQ免费领取2017年全国数据分析师考试大纲

    协会地址:北京市朝阳区朝外大街乙6号朝外Soho C座930/931

     

    CPDA数据分析师培训方式:

    培训模式为:八天面授实操加远程平台视频教学。报名之后先领取教材和学习卡(数据分析基础,营销数据分析,供应链优化与投资分析,战略管理,面授课讲义),远程在线学习于面授开课前一周审核开通。

     

    面授课为滚动式开班,每一期面授为连续四周的周末,总共八天。(面授课时间如有冲突,可以往后延缓一期班)。

     

    北京73/74期CPDA数据分析师培训面授课时间

    北京73期 6月17日,18日 6月24日,25日 7月1日,2日 7月8日,9日
    北京74期 7月22日,23日 7月29日,30日 8月5日,6日 8月12日,13日

     

    CPDA数据分析师培训地点:

    北京市海淀区北四环中路35号 北京信息科技大学建翔桥校区计算中心二楼B教室

     

    【报名所需资料】:

    报名资料:身份证,学历证书(或学生证),二寸蓝底或白底证件照,以上皆要电子档

     

    【报名方式】

    采取网上报名方式和现场报名两种方式。

    网上报名:联系好招生老师填写报名表,→网上报名入口,提交完报名资料后等待审核,通过后学费转入协会指定对公账户并联系老师确认,总部安排人员当天邮寄教材。

     

    现场报名:直接联系老师,预约好时间,到协会办公地点报名。

     

    【8天面授课课程表】  

     

       

    第一天

     

     

      第一章 数据分析概述 开题案例●数据分析的本质●数据分析的主要方法

    ●数据分析的主要工具

    ●数据分析的主要实践和问题

     第二章  数据获取 ●数据分析场景●内部数据获取●外部数据获取

    案例实操

      第三章  数据预处理 ●数据预处理的必要性●数据存在的问题●数据存在问题的原因

    ●预处理重要性

    ●数据预处理的常规方法

    案例实操

    第二天  第四章  数据可视化 ●数据可视化介绍●可视化图表●图表展示技巧

    案例实操

    大案例演练
     第三天 

     

      第五章 数据分析技术——机器学习基础 ●机器学习概述监督学习与非监督学习数据分析基本思路

    建模过程中的普遍问题

    生成测试集的方法

    ●监督算法

    分类

    非均衡分类问题

    第四天    第五章 数据分析技术——机器学习基础 ●非监督算法降维聚类

    关联

    简单自然语言处理

       

     

    第五天

     

     

       

     

    第六章  产品分析

    ●产品及产品战略与规划●产品设计阶段数据分析新产品功能属性开发与需求匹配分析——Kano模型

    价格敏感度测试——PSM

    新产品市场预测——吧思模型

    ●产品商用阶段数据分析

    产品优化钙化

    产品健康度评判——漏斗模型

    产品内容优化

      第七章  客户分析 ●客户识别●客户标签●客户画像

    ●精准营销

    ●客户画像行业应用

      第六天

     

     

       

     

    第八章  营销分析

    ●市场预测定性分析方法定量分析

    ●价格策略

    价格制定

    选定最终价格

    ●促销与广告

    促销决策概述

    广告决策5M

    广告预算决策

    广告媒体决策

    广告效果评估

     第七天    

    第九章 供应链优化

    ●供应链概述●采购供应商选择●物流选址

    ●物流配送

    ●生产计划

    ●库存控制

    ●智能供应链应用

       

    第八天

     

       

     

     

     

    第十章  投资分析

    ●量化投资概述●实业投资—基础实业投资基础数据

    资金的时间价值

    时点价值

    现金流量图

    资金时间价值划算

    ●实业投资—收益

    ●实业投资—风险

    不确定性与风险

    盈亏平衡分析

    敏感性分析

    风险概率分析

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