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    体彩排列三和值走势图:【苏州七期】homie看这里,苏州CPDA8月开班第七期!

    浙江快乐彩和值走势图 www.pn-vs.com 来源:数据分析师 CPDA | 时间:2018-08-17 | 作者:admin

    酷热的天气也没能阻挡学员们学习的热情,学员们顶着酷暑勤奋学习。付出终有回报,经过一个月的刻苦学习,8月终于传来捷报, 

    2018年第二季度CPDA考试苏州通过率85%!

    同时,苏州两位学员单科进入全国前十!

     

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    既首期100%通过率后,苏州地区的学霸如雨后春笋般不断冒出!想知道其中的秘密?那就让我来告诉你,我的homie!

     

    老师兢兢业业,上课讲得挺有道理学员互相帮助,下课还在讨论习题 
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    好的学习氛围是学霸的催化剂!大家每天都在动脑就要先把肚子填饱

    上课地点交通便利附近美食多到将你围绕

     

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    这里没有人出生就含着金钥匙都是靠着努力让自己活的有价值

    别再只会喊着666,羡慕别人证书堆得比山厚,行动起来你也可以和他们一样

     

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    8月18、19号第一周上课你可不要迟到上课鞠躬说声老师好

    概述基础你要打牢

     

    25、26号

    第二周机器学习笔记要做好

    以后工作你会用的到

     

    9月1号

    孩子开学,

    可你来CPDA可不能逃学

    送娃的任务就交给孩子他爹

     

    9月9号是第七期的final day

    准备22号和全国考生来场大PK!

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    滴滴滴,快跟上CPDA老司机

    课前准备账号密码要向老师索取!

    笔记本电脑和学习软件也不要忘记!

     

    滴滴滴,

    快跟上CPDA老司机

    想变学霸你就别再犹豫!

     

    8月18赶上暑假最后一期趁热打铁向9月考试发出猛击!欢迎加入CPDA大家庭

    我们一起学习分析、一起分享开心

    认准苏州两字SZ

    快来找我们老师报名咨询!

    下一期我要看见你的身影!

     

    温馨提示
    开课日期:8月18~19日、25~26日,9月1~2日、8~9日上课时间:9:00~12:00,13:00~16:00上课地点:苏州市因私出国服务中心三楼

    苏州市姑苏区人民路808号

    出行攻略:地铁4号线,三元坊站3号门出(苏州火车站4站即到)

    周边公交站台—苏州图书馆站

    BUS 101路;102路;1路;308路;

    309路;933路;夜1路;游4路;游4路长线

    上课地点周围还有公共自行车

    方便大家出行!

     

    课程安排
    第一天 第一章

    数据分析概述

    开题案例

    ●数据分析的本质

    ●数据分析的主要方法

    ●数据分析的主要工具

    ●数据分析的主要实践和问题

    第二章

    数据获取

     ●数据分析场景

    ●内部数据获取

    ●外部数据获取

    案例实操

    第三章

    数据预处理

     ●数据预处理的必要性

    ●数据存在的问题

    ●数据存在问题的原因

    ●预处理重要性

    ●数据预处理的常规方法

    数据清洗

    数据集成

    数据变换

    数据规约

    案例实操

    第二天 第四章

    数据可视化

     ●数据可视化介绍

    ●可视化图表

    ●图表展示技巧

    案例实操

    大案例演练
    第三天 第五章

    数据分析技术

    ——机器学习基础

     ●机器学习概述

    监督学习与非监督学习

    数据分析基本思路

    建模过程中的普遍问题

    生成测试集的方法

    ●监督算法

    分类

    非均衡分类问题

    第四天 第五章

    数据分析技术

    ——机器学习基础

     ●非监督算法

    降维

    聚类

    关联

    简单自然语言处理

    第五天 第六章

    产品分析

     ●产品及产品战略与规划

    ●产品设计阶段数据分析

    新产品功能属性开发与需求匹配分析——Kano模型

    价格敏感度测试——PSM

    新产品市场预测——吧思模型

    ●产品商用阶段数据分析

    产品优化钙化

    产品健康度评判——漏斗模型

    产品内容优化

    第七章

    客户分析

     ●客户识别

    ●客户标签

    ●客户画像

    客户获取分析

    客户价值分析

    客户满意度分析

    客户忠诚度分析

    客户留存分析

    客户流失分析

    ●精准营销

    ●客户画像行业应用

    第六天 第八章

    营销分析

     ●市场预测

    定性分析方法

    定量分析

    ●价格策略

    价格制定

    确定需求

    估计成本

    选择定价方法

    选定最终价格

    新产品定价

    心理定价

    折扣定价

    歧视定价

    ●促销与广告

    促销决策概述

    广告决策5M

    广告预算决策

    广告媒体决策

    广告效果评估

    第七天 第九章

    供应链优化

     ●供应链概述

    ●采购供应商选择

    ●物流选址

    ●物流配送

    ●生产计划

    ●库存控制

    ●智能供应链应用

    第八天 第十章

    投资分析

     ●量化投资概述

    ●实业投资—基础

    实业投资基础数据

    资金的时间价值

    时点价值

    现金流量图

    资金时间价值划算

    ●实业投资—收益

    投资估算

    收入预测

    总成本估算

    全投资现金流量表

    经济评价

    ●实业投资—风险

    不确定性与风险

    盈亏平衡分析

    敏感性分析

    风险概率分析

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