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    天津老快乐十分走势图:【贵州16期】数据分析师认证培训班招生

    浙江快乐彩和值走势图 www.pn-vs.com 来源:数据分析师 CPDA | 时间:2018-03-01 | 作者:admin

    【数据分析师(CPDA)资格认证介绍】

    随着大数据时代的到来,数据对于一个企业的价值急速膨胀。如何收集商业数据以及从海量数据中提取价值已经成为每个企业必须面对的课题。因此,企业在人才培养和人力资源梯队搭建上面临战略转型,在人力资源上建立战略性优势,培养及引进大数据核心人才成为国际共识!

    把握大数据发展方向,推动大数据开发应用,发展大数据服务产业,是推进贵州省信息技术产业集聚发展和经济社会跨越发展的重要抓手,对推动贵州工业结构调整、加快贵州新型工业化和城镇化进程、打造贵州经济社会发展升级版,具有十分重要的战略意义和现实意义。

    在2015年9月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,旨在大力促进中国数据技术的发展,数据将被作为战略性资源加以重视,而贵州是该规划唯一提及的省份。为进一步认真贯彻落实《贵州省人民政府印发〈关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见〉、〈贵州省大数据产业发展应用规划纲要(2014—2020年)〉的通知》(黔府发〔2014〕5号)和市委九届四次全会精神,创新大数据人才培养、引进和储备、集聚机制,大力加强大数据产业人才队伍建设,特制定本实施意见。2015年1月,贵阳市委市政府下发了《关于加快大数据产业人才队伍建设的实施意见》。明确:从2015 ,贵阳将在高校培养储备大数据人才、大数据企业培养引进人才、大数据人才创新创业和提升大数据人才待遇四方面给予政策支持。大数据人才是推动贵州大数据产业发展的新引擎,到2020年将成为全国最具有影响力的战略性的新兴产业基地。

    《中共贵州省委关于制定贵州省国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》明确提出把大数据作为“十三五”时期我省发展全局的战略引擎,更好地用大数据引领经济社会发展、服务广大民生、提升政府治理能力。

     

    什么是数据分析师?

    数据分析师(英文简称CPDA),是以数据为依据,运用科学的计算工具,将经济学原理与数学模型结合,对项目现状及远期进行统计、分析、预测并转化为决策信息的专业人才。

     

    【从业前景】

    数据分析现已广泛应用于各个领域,无论是国家政府部门、企事业单位还是个人,数据分析工作都是进行决策和作出决定之前的重要环节,其分析结果的质量高低直接决定决策的成败。

    随着我国经济决策由“经验决策”向“数据决策”的不断规范,越来越多的政府和企业开始意识到数据决策的准确性和安全性,从而对数据分析专业人才的需求越来越大。

    (1)专职岗位

    数据分析行业专职岗位有:(高级、资深、证券、运营等)数据分析师、数据分析员、数据分析主管、工程师、数据挖掘人员等。大量企业都有自己专职的数据分析人员,为企业长期采集、分析运营方面的数据,为决策层提供详细和准确的数据依据。

    (2)提升工作绩效、增强决策的科学性。对于在职工作者,数据分析师有着着更高的从业能力和专业水平,是企业不可多得的复合型人才。同时,拥有决策分析能力也是成为主管人员的必备素质。

    (3)成立数据分析师事务所 

    数据分析(师)事务所是由数据分析师(CPDA)组建的服务于企业经营数据分析领域、项目决策领域等众多社会领域的专业中介机构;其业务方面包括:企业数据化的实现,生产、采购、营销数据分析,客户数据分析,行业市场研究、投资项目策划、社会经济咨询等。目前,数据分析(师)事务所在国内正迅速增长,并为政府、金融机构、企业的决策提供着日益重要的参考意义,具有良好的成长和发展空间。

     

    【报名资格】

    具备管理、统计、财务、经济、投资、市场、数学、计算机等专业大专以上学历;
    其他专业大专以上学历人员,须一年以上工作经验。

     

    课程设置

      第一章 数据分析概述 开题案例●数据分析的本质●数据分析的主要方法

    ●数据分析的主要工具

    ●数据分析的主要实践和问题

     第二章  数据获取 ●数据分析场景●内部数据获取●外部数据获取

    案例实操

       

     

    第三章  数据预处理

    ●数据预处理的必要性●数据存在的问题●数据存在问题的原因

    ●预处理重要性

    ●数据预处理的常规方法

    数据清洗

    数据集成

    数据变换

    数据规约

    案例实操

     第四章  数据可视化 ●数据可视化介绍●可视化图表●图表展示技巧

    案例实操

      第五章 数据分析技术——机器学习基础 ●机器学习概述监督学习与非监督学习数据分析基本思路

    建模过程中的普遍问题

    生成测试集的方法

    ●监督算法

    分类

    非均衡分类问题

      第五章 数据分析技术——机器学习基础 ●非监督算法降维聚类

    关联

    简单自然语言处理

       

     

    第六章  产品分析

    ●产品及产品战略与规划●产品设计阶段数据分析新产品功能属性开发与需求匹配分析——Kano模型

    价格敏感度测试——PSM

    新产品市场预测——吧思模型

    ●产品商用阶段数据分析

    产品优化钙化

    产品健康度评判——漏斗模型

    产品内容优化

       

     

     

    第七章  客户分析

    ●客户识别●客户标签●客户画像

    客户获取分析

    客户价值分析

    客户满意度分析

    客户忠诚度分析

    客户留存分析

    客户流失分析

    ●精准营销

    ●客户画像行业应用

       

     

     

     

     

     

    第八章  营销分析

    ●市场预测定性分析方法定量分析

    ●价格策略

    价格制定

    确定需求

    估计成本

    选择定价方法

    选定最终价格

    新产品定价

    心理定价

    折扣定价

    歧视定价

    ●促销与广告

    促销决策概述

    广告决策5M

    广告预算决策

    广告媒体决策

    广告效果评估

       

    第九章 供应链优化

    ●供应链概述●采购供应商选择●物流选址

    ●物流配送

    ●生产计划

    ●库存控制

    ●智能供应链应用

       

     

     

     

     

     

     

     

    第十章  投资分析

    ●量化投资概述●实业投资—基础实业投资基础数据

    资金的时间价值

    时点价值

    现金流量图

    资金时间价值划算

    ●实业投资—收益

    投资估算

    收入预测

    总成本估算

    全投资现金流量表

    经济评价

    ●实业投资—风险

    不确定性与风险

    盈亏平衡分析

    敏感性分析

    风险概率分析

     

    【 上课方式 】

    面授+远程           (面授时间以周六、周日为主)

    【考    试】

    1、数据分析师的认证考核采取全国统一时间:每年四次,为3月、6月、9月和12月。

    2、机考、笔答考试(闭卷)。

     

    【报名费用】

    8800元(报名费+培训费+考试费+认证费+教材费+后续学习+远程学习卡+数据分析软件一套)

    【报名资料】

    本人填写报名申请表, 学历/学位证书复印件, 身份证件复印件, 2寸蓝底或白底电子版彩色照片。

    【后期服务】

    1. 数据分析师学员可推荐就业机会。
    2. 可参加数据分析师后续所有面授课程。
    3. 可参与数据分析行业沙龙活动及大型论坛。
    4. 提供行业内人脉资源。
    5. 每年不定期举办事务所创业指导,帮助学员自主创业。

    【报名及联系方式】

    报名机构名称:数据分析师贵州省管理中心

    地       址:贵阳市云岩区北京路银海元隆广场11栋37层4号

    电       话: 0851-88612627   微信 13984848499

    联   系  人: 万老师

     

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