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    天津快乐十分快三组合:知道这些,再做数据分析不用愁

    浙江快乐彩和值走势图 www.pn-vs.com 来源:数据分析师 CPDA | 时间:2019-09-16 | 作者:admin

    概括的说,数据分析的过程主要包括6个步骤:明确分析目的和思路、数据收集、数据预处理、数据分析、数据展现和报告撰写。如下图所示:

     

    6步,数据分析不用愁 - 知道这些,再做数据分析不用愁

     

    1 明确分析目的和思路

    做任何事都要有个目标,数据分析也不例外。

     

    在进行数据分析之前,数据分析师应该对需要分析的项目进行详细了解,或者自己本身就对此分析项目涉及到的行业、内容等有深刻的了解,即使对内部运行规律不能了如指掌,也应该了解整体框架。

     

    数据分析的对象是谁?数据分析的商业目的是什么?最后的结果要解决什么样的业务问题?只有明确数据分析的目标,数据分析才不会偏离方向,否则会引起反作用。

     

    明确分析目的后,我们就要梳理分析思路,并搭建分析框架,把分析目的分解成若干个不同的分析要点,即如何具体开展数据分析,需要从哪些角度进行分析,分析哪些指标,以及使用什么分析方法。

     

    明确数据分析目的以及确定分析思路,是确保数据分析过程有效进行的先决条件,它也可以为后面的数据收集、处理和分析提供一些清晰的指引方向。

     

    2 数据收集

    当我们确定数据分析的目标之后,一个重要的问题就出现了:如何才能准确、有效地收集数据,从而客观、全面地反映所要研究的问题的真实状况。

     

    数据收集是一个按照确定的数据分析和框架内容,有目的地收集、整合相关数据的过程,它是数据分析的基础。

     

    通常数据收集的方法包括观察法、访谈法、问卷法、测验法和数据库获取法等。

     

    一般数据来源主要有以下几种方式:

     

    数据库。

    公开出版物。

    互联网。

    市场调查等。

    3 数据处理

    数据预处理是指对收集到的数据进行加工、整理以便开展数据分析,它是数据分析前必不可少的阶段。

    数据预处理的过程概括起来包括数据审查、数据清理、数据转换和数据验证四个步骤。

     

    4 数据分析

    到了这个阶段,要想驾驭数据、分析数据,就需要选用特定的数据分析方法,熟练操作数据分析工具,实现从数据到知识的分析过程,从而解决商业问题。

     

    其一要熟悉常用的数据分析方法,最基本的是要了解例如方差、回归、因子、聚类、分类、时间序列等数据分析方法的原理、使用范围、优缺点和结果的解释;

     

    其二要熟悉“1+1”种数据分析工具,其中的一种数据分析工具是指 Excel。

     

    5 数据展现

    一般情况下,数据分析的结果都是通过图、表的方式来呈现的,俗话说“字不如表,表不如图”,借助数据展现手段,能更直观地让数据分析师表述想要呈现的信息、观点和建议。

     

    数据展现常用的图形包括饼形图、折线图、柱形图条形图、散点图、雷达图、金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕雷托图等。

     

    6步,数据分析不用愁1 - 知道这些,再做数据分析不用愁

     

    6 报告撰写

    最后一个阶段就是撰写数据分析报告,这是对整个数据分析成果的一个呈现。

     

    通过分析报告,可以把数据分析的目的、过程、结果及方案完整呈现出来,以为达成商业目的提供参考。

     

    一份好的数据分析报告,首先需要有一个好的分析框架,并且结构清晰、主次分明、图文并茂,能够让读者一目了然。

     

    结构清晰、主次分明可以使阅读者正确理解报告内容。图文并茂可以令数据更加生动、活泼,提高视觉冲击力,有助于读者更形象、直观地看清楚问题和结论,从而产生思考。

     

    另外,数据分析报告需要有明确的结论、建议和解决方案,不仅仅是找出问题,更重要的是解决问题,否则称不上是好的数据分析,同时也失去了报告的意义,数据分析的初衷就是为了满足商业目的。

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