• 预热世界杯 玩法各异!3张竞彩红单了解一下 2019-10-18
  • 崇拜不劳而获是腐败的根源之一,正气不足是腐败的第二个根源,沉迷于初级趣味易滋生腐败,提高素质力争不想腐,以医者之心防治腐败。 2019-10-09
  • 人民日报评论员随笔:让文化热情涵养更多经典 2019-10-09
  • 国产手机跟进“刘海屏”,凸显苹果在智能手机市场的影响力 2019-10-05
  • 世界杯倒计时:球迷街头狂欢为自己的国家打Call 2019-10-02
  • 紫光阁中共中央国家机关工作委员会 2019-09-24
  • 洪崖洞客流激增 渝中开通2条应急通道12辆公交车驰援 2019-09-24
  • 中央环保督察“回头看”10省区问责630人 2019-09-19
  • 天津举办改善营商环境专题讲座 2019-09-19
  • 日本核能行业誓言日本将在今年内重新启用核电 2019-09-03
  • 中国保险行业协会发布汽车后市场配件合车标准 2019-09-02
  • 晋中市通报五起违反中央八项规定精神问题 2019-08-30
  • 两小鸟缠绕困路中,公交司机车流中救助 2019-08-30
  • 互联网药品信息服务资格证书 (京)-经营性-2009-0016 2019-08-29
  • 淮南23家存在重大安全隐患单位被挂牌督办 2019-08-29
  • 当前位置 > CPDA数据分析师 > “数”业专攻 > Python成为数据分析领域的宠儿,实现快速入门数据分析

    黑龙江快乐十分走势图_和值尾:Python成为数据分析领域的宠儿,实现快速入门数据分析

    浙江快乐彩和值走势图 www.pn-vs.com 来源:数据分析师 CPDA | 时间:2019-06-20 | 作者:admin

    一句话,不懂数据分析相当于这个时代的文盲和睁眼瞎。

     

    许多年前,不识字,被称为文盲……

     

    后来,人们反应过来了,不识英文,也是文盲,因为科学文献的主导语言是英文,读不懂英文,什么都吃不上热乎的;等菜好不容易端上来了吧,早就凉了不说,味道都常常会变……

     

    再后来,不懂基本计算机操作技能的,也算是文盲,因为他们无论做什么事情,效率都太低下了,明明可以用快捷键一下子完成的事情,却非要手动大量重复……

     

    到了最近,不懂数据分析的,也开始算作文盲了。许多年前人们惊呼信息时代来了的时候,其实暂时体会不到什么太多的不同。然而,许多年过去,互联网上的格式化数据越来越多,不仅如此,实时产出的格式化数据也越来越多,于是,数据分析不仅成了必备的能力,而且早就开始直接影响一个人的薪资水平。

     

    睁眼瞎,是个很形象的词,一双好好的眼睛瞪得老大,却什么也看不到。

     

    不是说只有文盲才算是睁眼瞎。识字了却看不懂文章,还是睁眼瞎。看得懂文章,却分辨不出其中的胡说八道,还是睁眼瞎……

     

    识不识字,还很好量化,是否看得懂文章,却已经开始不那么容易量化了…… 一个人是否有科学常识,就更难量化了;与此同时,更难自知了。

     

    大多数人都识字了,你不识字你就是睁眼瞎;

     

    大多数人都理解科学常识了,你不懂、不接受,你其实就是睁眼瞎;

     

    大多数人都开始使用计算机了,你不会用,你就是睁眼瞎;(信不信今天还有很多刚刚大学毕业的年轻人其实根本不会用计算机?)

     

    很多人都已经熟练使用两种甚至两种以上的语言了,你只会一种(甚至连那唯一的语言也没有真正深入、娴熟),你也可能还是睁眼瞎……

     

    当理解数据、分析数据成为基础技能的时候,你若连统计学基础都没有,你也算是睁眼瞎……

     

    睁眼瞎与直接真瞎了的区别在于:自己并不知道。这很可怕。

     

    互联网存在巨大数据分析人才缺口红利;

     

    文盲和睁眼瞎的状态并不是天生的,主要是因为我们处于越来越数据过载的时代。

     

    每个人身边每时每刻的数据容量、数据流动速率和数据种类都在急剧增加;很多个人或者企业没有充分利用手中的数据发挥它的价值,决策质量差异化非常明显。

     

    如何快速入门数据分析 - Python成为数据分析领域的宠儿,实现快速入门数据分析

     

    互联网目前存在巨大的数据分析人才缺口红利,因为能真正发掘数据需求、懂得查看并理解数据的人太少。

     

    如何快速入门数据分析1 - Python成为数据分析领域的宠儿,实现快速入门数据分析

     

    如上图,数据—>信息—>知识—>商业决策 有一个升级提炼的过程,数据挖掘和分析往往可以帮助我们,从大量无序的流动信息中逐渐自动化提取有趣、有用的隐含信息,善于分析因此能做出更优的决策。

     

    虽然大家都说数据分析是未来生存的必备技能,但目前只有1%的年轻人有基础,更有可能去学习和理解大数据的含义 。

     

    不论你是工作人士还是学生,请回答以下问题:

    你是不是准备买房或者要给家人买保险,面对一堆不断在变动的房价和保险公司产品,感觉信息爆炸、无从下手?

     

    你是不是平时要做很多工作报告,而报告分析结果通常不能让老板满意,数据查找和整理花费时间过长从而不得不加班?

     

    你是不是自己管理着自己的企业,却发现从来没有积累、整理过数据,没有充分利用手中的数据发挥它的价值,决策质量差异化非常明显?

     

    你是不是还在主要依赖Excel做数据分析和数据可视化?

     

    你是不是只会SPSS等数据分析中的“幼儿园软件”?

     

    你是不是在面试中,曾因不具备Python等数据分析基本编程能力而与Offer无缘?

     

    你是不是急需掌握数据分析软件以获得更好的工作机会?

     

    你是不是想找偏数据分析的工作,但自己的编程能力不足?

     

    如果你对以上任何一个问题的回答是Yes,那你不仅有必要应用数据分析,你还十分紧迫地先需要提高输入质量。

     

    学会如何查看和理解数据,让数据成为信息、知识和有效商业决策,在有限时间内对认知产生巨大提升。

     

    依靠数据分析,买房可以少花40万

     

    我们可以看一看,有数据分析能力的人是如何提高决策质量的。

     

    怎样抓住稍纵即逝的买房时机?

     

    你可以通过数据分析了解房地产行业动态,增加对自己的投资决策的信心。

     

    数据分析师刘红阁是一个很好的案例。她2016年8月份在北京的第二次买房,她入手后仅一个月后,北京新建商品住宅销售价格曾创下单月同比上涨30.4%的历史记录。

     

    其实很简单。她先把历年北京的房价走势数据拉出来看看。2012年房价疯涨后,13年进入横盘期,14年全年趋势下行,15年中开始上涨。房价在2-3年的横盘或者下行后(主要受政策调控影响),会进入下一个上涨通道。她的朋友一犹豫不要紧,仅仅4个月的时间,房价涨了40万,而她已经轻巧地避过了这场大风。

     

    所以,你就可以抓取关注地区的房地产行业数据,为自己的投资决策做更好的判断依据,再通过价格动态、成交信息、地理位置、新房二手房等基本信息,根据个人关注情况提取更多数据特征判断自己关注指标。

     

    数据分析还可以发挥保险的最大价值

    可以对比各个保险(重疾险、分红险、基础保障险等)涵盖的疾病类型、风险情况、分红时间等信息。其次,查询一下各类疾病在不同人群中(男性、女性、年龄段等)出现的概率。然后,综合考虑每个家庭成员的情况,决定购买哪家公司的哪款产品。

     

    找工作,数据分析也可以帮忙

    你可以敏锐关注财经新闻中指标的增长率,如果某个细分行业年增长率高达15-20%,它一定在高速发展,毕业生可以考虑加入。对比于发达国家,宏观经济或行业领域变化大于5%的指标都值得关注,如果变化大于20%,往往不是机会就是陷阱。

     

    再比如,大家都在说互联网数据分析师薪资高,你就可以自己抓变化趋势来判断。

     

    你可以通过数据分析了解市场对行业人才的需求,通过抓取市场针对 Python 相关岗位招聘信息,分析判断 Python 就业前景。通过具体岗位、薪资水平、分布区域,招聘企业等基本信息,根据个人关注情况提取更多数据特征,更精准判断就业趋势。

     

    不走弯路,通过编程科学入门数据分析

    市面上有足够多的优秀的现成的数据分析工具以供选择,为什么我们还是推荐你能用编程的方式实现数据分析?有两点是需要你能了解的:

     

    其一:做数据分析,必须挖掘出一个明确的目的,知道自己为什么要做数据分析,想要通过数据分析达到什么效果,而不只是学会运用一堆软件,无法胜任真实工作中遇到的数据挖掘场景。

     

    需要分析什么样的数据,需要对数据进行什么层次的分析,最清楚这些事项的其实是你自己,学会编程的好处是,可以根据自己的真实需求对数据进行灵活可定制的分析,从海量无序数据中提出有趣有用的隐藏信息,这就是所谓的极大提高认知决策效率。

     

    其二:编程真的不难,就好像识字其实不难一样。难得是有想法 —— 就好像识字却不会写文章一样。不懂编程最大的苦恼在于整天都在用别人的模型,“实现别人的想法”,却“自己啥想法都没有”…至于如何在找到更好的数据分析工作、升职加薪,都是“有想法”之后才有的东西。

     

    所以,通过学习编程就是学习思考。关键是在数据过载的时代,科学构建自己的数据分析思维模型:数据来源,数据清洗方式,数据可视化到最后的数据报告。从本质上学会数据分析这一技能,才能够把地基打的足够扎实。

     

    地基扎实的好处是:无论之后遇到什么样的真实难题,你都能游刃有余。

     

    掌握 Python,能胜任 90% 互联网企业的数据分析工作

    Python已经是现在Data Analytics领域最受欢迎的数据分析工具:

     

    KDnuggets网站最近公布了2019年度的数据分析、数据科学和机器学习工具调查结果。2300多名参与者对自己“过去 12 个月内在项目开发中使用过的数据分析工具”进行了投票。结果显示Python取代了R成为最受欢迎的数据分析工具:

     

    如何快速入门数据分析2 - Python成为数据分析领域的宠儿,实现快速入门数据分析

     

    但是上面这幅图里,Data Science、Machine Learning的工作者也参与其中,对于Data Analytics数据分析领域本身,Python是否也已成为了需求最大的工具了?

     

    为了更严谨地回答这个问题,有第三方网站爬取了3万条Data Analyst的Job Description,得到了Python在这些Job Description中出现的频率:

     

    Python在Data Analyst的Job Description里出现的频率居然高达69%。(R的频率是66%.)

     

    为什么Python会成为入门数据分析的不二之选?

     

    首先是Python的语法简单,代码可读性高,容易入门,有利于初学者学习。

    Python成为数据分析领域的宠儿,得益于Python在数据分析和交互、探索性计算以及数据可视化等方面都有非常成熟的库和活跃的社区,使Python成为数据处理任务重要解决方案。

     

    在科学计算方面,Python拥有Numpy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、Ipython、Seaborn等等一系列非常优秀的库和工具,掌握最广泛使用的工具集,让困难的东西变得简单、更简单。

  • 预热世界杯 玩法各异!3张竞彩红单了解一下 2019-10-18
  • 崇拜不劳而获是腐败的根源之一,正气不足是腐败的第二个根源,沉迷于初级趣味易滋生腐败,提高素质力争不想腐,以医者之心防治腐败。 2019-10-09
  • 人民日报评论员随笔:让文化热情涵养更多经典 2019-10-09
  • 国产手机跟进“刘海屏”,凸显苹果在智能手机市场的影响力 2019-10-05
  • 世界杯倒计时:球迷街头狂欢为自己的国家打Call 2019-10-02
  • 紫光阁中共中央国家机关工作委员会 2019-09-24
  • 洪崖洞客流激增 渝中开通2条应急通道12辆公交车驰援 2019-09-24
  • 中央环保督察“回头看”10省区问责630人 2019-09-19
  • 天津举办改善营商环境专题讲座 2019-09-19
  • 日本核能行业誓言日本将在今年内重新启用核电 2019-09-03
  • 中国保险行业协会发布汽车后市场配件合车标准 2019-09-02
  • 晋中市通报五起违反中央八项规定精神问题 2019-08-30
  • 两小鸟缠绕困路中,公交司机车流中救助 2019-08-30
  • 互联网药品信息服务资格证书 (京)-经营性-2009-0016 2019-08-29
  • 淮南23家存在重大安全隐患单位被挂牌督办 2019-08-29
  • 时时彩万位6码100% 腾讯10分彩查询开奖号 牛牛四小牛规则讲解 彩38彩票 内蒙古时时彩单式 轮盘攻略打流水技巧与策略 排列五走势图fx 腾讯欢乐升级2019 甘肃泳坛夺金开奖 欢乐升级单机下载 泛亚娱乐欧美 挂机软件外接宝宝计划怎么办 山东时时开奖结果走势图 管家婆四不像一肖中特 人工计划软件