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    浙江快乐彩和值走势图 www.pn-vs.com 来源:数据分析师 CPDA | 时间:2019-05-10 | 作者:admin

    500215255 - 大数据分析的特点和需求

     

    什么是大数据分析?为什么数据是大的?大数据分析工具就像它们的名字一样,它们可以帮助用户收集和分析大量不同的数据集,以探索模式并获取见解。这些数据可以是从客户偏好到市场趋势的任何数据,用于帮助企业主做出更明智的数据驱动决策。

     

    但是,如何知道否需要大数据分析工具?什么是BI,和大数据之间的却别是什么?在分析工具中寻找大数据的哪些功能?要回答这些问题,下面列出了大数据的一些特性,可能会有所帮助找到正确的方向;

     

    1、数据处理

     

    数据处理功能包括收集和企业原始数据以便产生价值。数据建模采用复杂的数据集,并将其显示在可视化图表中。对于试图利用这些数据做出决策的用户来说,这使其更便于理解和解释。

     

    数据挖掘可以帮助用户从不同的角度提取和分析数据,并将其总结为可操作性的见解。它对于在一段时间内收集的大型非结构化数据集尤其重要。

     

    大数据分析工具支持从Microsoft Access、Microsoft Excel、文本文件和其他平面文件等来源导入数据。能够以多种格式合并来自多个源的数据,可以避免数据转换的需要,并通过直接导入系统来加快整个过程,减少不必要的浪费。

     

    导出功能也是如此,能够将可视化数据集导出为pdf、Excel文件、Word文件或.dat文件,这对于早期过程中收集的数据的有用性和可移植性至关重要。

     

    建模

    数据挖掘

    数据文件来源

    文件导出

     

    board - 大数据分析的特点和需求

     

    2、预测应用

     

    身份管理(或身份和访问管理)是控制谁有权访问数据,身份管理功能管理所有可访问系统的标识数据,包括个人用户、计算机硬件和软件应用程序。

     

    身份管理还处理一些其他问题,包括用户如何通过访问获得身份、保护这些身份以及支持其他系统保护(如网络协议和密码)。它确定用户是否有权访问系统以及用户有权使用的访问级别。

     

    身份管理应用程序旨在确保只有经过身份验证的用户才能访问系统以及扩展数据。它是任何企业安全计划的关键要素,并将包括实时安全和欺诈分析功能。

     

    欺诈分析涉及多种欺诈检测功能。太多的企业在面对欺诈性活动时是被动反应的,应对的是影响,而不是主动预防。数据分析工具可以在欺诈检测中发挥作用,它提供了可重复的测试,可以在任何时候运行在数据上,确保知道是否有什么问题。此外,数据作为一个整体的覆盖面也更广,而不是依赖于对金融交易的抽查。分析可以作为一个早期预警工具,在潜在的欺诈活动有机会对业务产生广泛影响之前,快速有效地识别这些活动。

     

    身份管理

    欺诈行为分析

    3、分析

     

    大数据分析工具提供各种分析包和模块,为用户提供选项。例如,RIsk分析是对任何特定行动的不确定性的研究。它可以与预测结合使用,以最大限度地减少未来事件的负面影响。风险分析允许用户通过明确定义和了解其组企业对风险的容忍度和风险来减轻这些风险。

     

    决策管理涉及经营企业的决策过程。决策管理模块将决策视为可用资产。它将关键点的技术融入到自动化决策制定过程的各个部分中。

     

    文本分析是检查由客户撰写或由客户撰写的文本的过程。分析软件可帮助查找该文本中的模式,并根据学习的内容提供可能采取的措施。这种分析对于直接从与企业的互动中了解客户的需求和需求特别有用。

     

    内容分析与文本分析非常相似,但包括对所有文档格式的分析,包括音频,视频,图片等。社交媒体分析是一种内容分析形式,侧重于用户群如何在社交媒体上与品牌互动。

     

    统计分析收集和分析由数字组成的数据集。目标是从总数据中抽取代表总人口的样本。统计分析分五个步骤:描述数据的性质,探索数据与提供数据的人群之间的关系,创建模型来总结联系,证明或反驳其有效性,并采用预测分析来指导决策 - 制造。

     

    预测分析是统计分析的自然下一步。此功能可收集和分析数据,提供假设情景,并预测潜在的未来问题。

     

    风险分析

    决策管理

    文本分析

    内容分析

    统计分析

    预测分析

    社交媒体分析

     

    4、报告功能

     

    报告功能使用户始终处于业务之首。实时报告通常以直观的仪表板格式收集每分钟数据并将其转发。这允许用户在时间紧迫的情况下做出快速决策,并且在以光速移动的社会中做好准备并且更具竞争力。

     

    仪表板是数据可视化工具,用于显示指标和KPI。它们通常可自定义以报告特定指标或目标数据集。目标指标的一个示例是基于位置的洞察 - 这些是从位置收集或按位置过滤的数据集,可以获取有关人口统计信息的有用信息。

     

    实时报告

    仪表板

    基于位置的见解

     

    dundas bi 1024x576 - 大数据分析的特点和需求

     

    5、安全功能

     

    保持系统安全对于成功的企业至关重要。大数据分析工具应提供安全功能以确保安全性和安全性。一个这样的功能是单点登录。它也称为SSO,它是一种身份验证服务,可为用户分配一组登录凭据以访问多个应用程序。它对最终用户权限进行身份验证,并且无需在同一会话期间多次登录。它还可以记录和监控用户活动和帐户,以跟踪谁在系统中执行的操作。

     

    大数据分析平台提供的另一个安全功能是数据加密。数据加密涉及使用算法或代码将电子信息更改为不可读的格式。虽然Web浏览器提供自动加密功能,但需要为敏感的专有数据提供更强大的功能。在查找数据分析应用程序时,请确保系统提供全面的加密功能。

     

    单点登录

    数据加密

     

    6、技术支持

     

    分析软件应支持可能对有用的各种技术和任务。A / B测试就是一个例子。A / B测试也称为分割或桶测试,它比较网页或应用程序的两个版本,以确定哪个版本的性能更好。它对用户如何与两个版本的网页进行交互进行编目,并对这些结果进行统计分析,以确定哪个版本对于给定的转换目标最佳。

     

    寻找的另一个大数据分析功能是与Hadoop的集成。Hadoop是一组开源程序,可以作为数据分析活动的主干。它由四个模块组成:

     

    分布式文件系统:允许数据以链接存储设备系统的可访问格式存储。

    MapReduce:从此文件系统读取数据并将其格式化为用户可以解释的可视化。

    Hadoop Common:用户计算机读取存储在文件系统下的数据所需的Java工具集合。

    YARN:管理存储数据和运行分析的系统的资源。

    与这些模块集成允许用户将从Hadoop收集的结果发送到其他系统。它促进了企业内部和企业之间的互操作性和灵活性以及通信。

     

    A / B测试

    与Hadoop集成

     

     

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