• 这事咋办No.2丨申请西安保障性住房必看 花生让你有房住 2019-11-11
  • 预热世界杯 玩法各异!3张竞彩红单了解一下 2019-10-18
  • 崇拜不劳而获是腐败的根源之一,正气不足是腐败的第二个根源,沉迷于初级趣味易滋生腐败,提高素质力争不想腐,以医者之心防治腐败。 2019-10-09
  • 人民日报评论员随笔:让文化热情涵养更多经典 2019-10-09
  • 国产手机跟进“刘海屏”,凸显苹果在智能手机市场的影响力 2019-10-05
  • 世界杯倒计时:球迷街头狂欢为自己的国家打Call 2019-10-02
  • 紫光阁中共中央国家机关工作委员会 2019-09-24
  • 洪崖洞客流激增 渝中开通2条应急通道12辆公交车驰援 2019-09-24
  • 中央环保督察“回头看”10省区问责630人 2019-09-19
  • 天津举办改善营商环境专题讲座 2019-09-19
  • 日本核能行业誓言日本将在今年内重新启用核电 2019-09-03
  • 中国保险行业协会发布汽车后市场配件合车标准 2019-09-02
  • 晋中市通报五起违反中央八项规定精神问题 2019-08-30
  • 两小鸟缠绕困路中,公交司机车流中救助 2019-08-30
  • 互联网药品信息服务资格证书 (京)-经营性-2009-0016 2019-08-29
  • 当前位置 > CPDA数据分析师 > “数”业专攻 > Python学习指南:使用Python学习数据分析

    前三组遗漏:Python学习指南:使用Python学习数据分析

    浙江快乐彩和值走势图 www.pn-vs.com 来源:数据分析师 CPDA | 时间:2019-04-01 | 作者:admin

    Python - Python学习指南:使用Python学习数据分析

     

    如今,在大数据行业中Python和数据分析可能是最常听到的两个词,在当今蓬勃发展的科技领域,精通这两项技术可以带来无限的可能。近年来,我们看到Python教育在大数据领域突飞猛进。

     

    因此,这里我们提供了一个通用指南,帮助开始学习Python:

     

    Python受欢迎程度:

     

    超过40%的数据分析师喜欢Python,它显然是数据分析中使用最广泛的工具之一。它的受欢迎程度已经超过了SAS和SQL,只落后于R。

     

    通用语言

    市场上可能还有许多其他用于分析数据的工具,如SAS和R,但是Python是惟一值得信赖的通用语言,在许多应用程序域中都有效。

     

    Python1 - Python学习指南:使用Python学习数据分析

     

    第1步:设置Python环境

     

    设置Python环境并不复杂,但它是一个主要步骤。建议下载免费的Anaconda Python包,除了核心Python语言之外,它还包括所有必要的库,如panda、SciPy、NumPy和IPython,以及图形安装程序。安装后,将启动一个包含多个程序的包,其中最重要的是iPython,也称为Jupyter notebook。这个浏览器作为编码平台,甚至不需要互联网连接。

     

    第2步:了解Python基础知识

     

    熟悉Python的基础知识可以在线进行。积极参与免费在线课程,视频教程,练习练习丰富,可以帮助您快速掌握基础知识。

     

    第3步:了解用于数据分析的密钥Python包

     

    由于它是一种通用语言,Python的实用性超越了数据科学。

     

    Numpy:对科学计算至关重要

     

    Matplotib:方便可视化和绘图

     

    Pandas:用于数据操作

     

    Skikit-learn:库旨在帮助进行数据挖掘和机器学习活动

     

    StatsModels:用于统计分析和建模

     

    Scipy-SciPy:Python的Numpy扩展; 它是一组数学函数和算法

     

    Theano:定义多维数组的包。

     

    Python2 - Python学习指南:使用Python学习数据分析

     

    第4步:加载实践数据样本

     

    使用示例数据集是熟悉编程语言一个好方法。通过这种实践,可以尝试不同的方法,应用新的技术,也可以找到优势和需要改进的地方。

     

    Python库statmodel包含用于实践的预加载数据集。用户还可以从CSV文件或其他来源的网站上,下载数据集。

     

    第5步:数据操作

     

    数据管理是帮助从原始数据中提取信息的关键技能。大多数时候,我们获得的是无法直接分析的原始数据,在分析之前需要对其进行操作。在检查数据之前,Python有一些用于格式化、操作和清理数据的工具。

     

    Python3 1 - Python学习指南:使用Python学习数据分析

     

    第6步:高效的数据可视化

     

    可视化对于调查性数据分析和清晰地解释结果非常有价值。用于可视化的常见Python库是Matplotlib。

     

    第7步:数据分析

     

    在数据分析中,格式化数据和设计图表是非常重要的。但分析学的基础是统计建模、数据挖掘和机器学习算法。拥有StatsModels和Scikit-learn这样的库,Python提供了执行核心分析函数所必需的所有工具。

     

    如上所述,使用Python学习数据分析的关键是使用导入的数据集进行实践,因此,好不拖延立即开始在数据集上试验旧的操作和新技术吧。

     

  • 这事咋办No.2丨申请西安保障性住房必看 花生让你有房住 2019-11-11
  • 预热世界杯 玩法各异!3张竞彩红单了解一下 2019-10-18
  • 崇拜不劳而获是腐败的根源之一,正气不足是腐败的第二个根源,沉迷于初级趣味易滋生腐败,提高素质力争不想腐,以医者之心防治腐败。 2019-10-09
  • 人民日报评论员随笔:让文化热情涵养更多经典 2019-10-09
  • 国产手机跟进“刘海屏”,凸显苹果在智能手机市场的影响力 2019-10-05
  • 世界杯倒计时:球迷街头狂欢为自己的国家打Call 2019-10-02
  • 紫光阁中共中央国家机关工作委员会 2019-09-24
  • 洪崖洞客流激增 渝中开通2条应急通道12辆公交车驰援 2019-09-24
  • 中央环保督察“回头看”10省区问责630人 2019-09-19
  • 天津举办改善营商环境专题讲座 2019-09-19
  • 日本核能行业誓言日本将在今年内重新启用核电 2019-09-03
  • 中国保险行业协会发布汽车后市场配件合车标准 2019-09-02
  • 晋中市通报五起违反中央八项规定精神问题 2019-08-30
  • 两小鸟缠绕困路中,公交司机车流中救助 2019-08-30
  • 互联网药品信息服务资格证书 (京)-经营性-2009-0016 2019-08-29
  • 玩水果机的技巧包赢 t博宝娱乐平台下载 3D和值全排列组号器 体彩云南时时彩开奖 22选5跨度 全民彩票幸运飞艇 北京pk10公式大全图解 四肖三肖中特95 广东时时11选5开奖结果 买球 手机投注违法吗 新疆时时推荐号码 波色生肖诗 秒速时时彩计划网页版 甘肃快三推荐号一定牛