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    天津快乐十分钟走势图:用数据分析角度简要解释Python到底是个啥

    浙江快乐彩和值走势图 www.pn-vs.com 来源:数据分析师 CPDA | 时间:2019-03-28 | 作者:admin

    Python - 用数据分析角度简要解释Python到底是个啥

     

    在百度和维基上是这么解释Python的:

     

    Python是一种解释,高层次、通用编程的语言。由Guido van Rossum创建并于1991年首次发布,Python的设计理念强调代码可读性,特别是使用重要的空白。它提供的结构可以实现小规模和大规模的清晰编程。 Van Rossum领导语言社区直到2018年7月辞去领导职务。

     

    Python具有动态类型系统和自动内存管理功能。它支持多种编程范例,包括面向对象,命令式,功能性和程序性。它还有一个全面的标准库。

     

    Python解释器可用于许多操作系统。CPython是Python 的参考实现,是开源软件,并且具有基于社区的开发模型,几乎所有Python的其他实现都是如此。Python和CPython由非营利性Python软件基金会管理。

     

    那Python到底是如何慢慢的被大众所接受了那?问答模式开始:

     

    Python1 - 用数据分析角度简要解释Python到底是个啥

     

    Q:我们为什么选择Python?

    A:选择Python的原因有三个:1、语法清晰;2、易于操作纯文本文件;3、使用广泛,存在大量的开发文档。

     

    Python2 - 用数据分析角度简要解释Python到底是个啥

    Q:为什么说Python是一种可执行伪代码?

    A:Python具有清晰的语法结构,默认安装的Python开发环境已经附带了很多高级数据类型,如列表、元组、字典、集合、队列等,无需进一步编程就可以使用这些数据类型的操作。使用这些数据类型使得实现抽象的数学概念非常简单。此外,学习者还可以使用自己熟悉的编程风格,如面向对象编程、面向过程编程、或者函数式编程。Python语言处理和操作文本文件非常简单,非常易于处理非数值型数据。Python语言提供了丰富的正则表达式函数以及很多访问Web页面的函数库,使得从HTML中提取数据变得非常简单直观。所以,大家也把它称作可执行伪代码(executablepseudo-code)。

     

    Python3 - 用数据分析角度简要解释Python到底是个啥

    Q:Python发展前景如何?

    A:Python语言使用广泛,代码范例也很多,便于学习者快速学习和掌握。此外,在开发实际应用程序时,也可以利用丰富的模块库缩短开发周期。

     

    在科学和金融领域,Python语言得到了广泛应用。SciPy和NumPy等许多科学函数库都实现了向量和矩阵操作,这些函数库增加了代码的可读性,学过线性代数的人都可以看懂代码的实际功能。另外,科学函数库SciPy和NumPy使用底层语言(C和Fortran)编写,提高了相关应用程序的计算性能。

     

    Python开发环境还提供了交互式shell环境,允许用户开发程序时查看和检测程序内容。Python开发环境将来还会集成Pylab模块,它将NumPy、SciPy和Matplotlib合并为一个开发环境。

    Q:Python的特点是什么?

    A:鲍比·奈特曾说过“所有人在小学二年级已经学会了写作,然而大多数人必须从事其他更重要的工作。”也许某一天,我们可以在这句话中将“写作”替代为“编写代码”,虽然有些人对于编写代码很感兴趣,但是对于大多数人来说,编程仅是完成其他任务的工具而已。Python语言是高级编程语言,我们可以花费更多的时间处理数据的内在含义,而无须花费太多精力解决计算机如何得到数据结果。Python语言使得我们很容易表达自己的目的。

     

    诸如MATLAB和Mathematica等高级程序语言也允许用户执行矩阵操作,MATLAB甚至还有许多内嵌的特征可以轻松地构造机器学习应用,而且MATLAB的运算速度也很快。然而MATLAB的不足之处是软件费用太高,单个软件授权就要花费数千美元。虽然也有适合MATLAB的第三方插件,但是没有一个有影响力的大型开源项目。

     

    Java和C等强类型程序设计语言也有矩阵数学库,然而对于这些程序设计语言来说,最大的问题是即使完成简单的操作也要编写大量的代码。程序员首先需要定义变量的类型,对于Java来说,每次封装属性时还需要实现getter和setter方法。另外还要记着实现子类,即使并不想使用子类,也必须实现子类方法。为了完成一个简单的工作,我们必须花费大量时间编写了很多无用冗长的代码。Python语言则与Java和C完全不同,它清晰简练,而且易于理解,即使不是编程人员也能够理解程序的含义,而Java和C对于非编程人员则像天书一样难于理解。

     

    Python4 - 用数据分析角度简要解释Python到底是个啥

    Q:Python就没有缺点么?

    A:Python语言唯一的不足是性能问题。Python程序运行的效率不如Java或者C代码高,但是我们可以使用Python调用C编译的代码。这样,我们就可以同时利用C和Python的优点,逐步地开发机器学习应用程序。我们可以首先使用Python编写实验程序,如果进一步想要在产品中实现机器学习,转换成C代码也不困难。如果程序是按照模块化原则组织的,我们可以先构造可运行的Python程序,然后再逐步使用C代码替换核心代码以改进程序的性能。C++ Boost库就适合完成这个任务,其他类似于Cython和PyPy的工具也可以编写强类型的Python代码,改进一般Python程序的性能。

     

    如果程序的算法或者思想有缺陷,则无论程序的性能如何,都无法得到正确的结果。如果解决问题的思想存在问题,那么单纯通过提高程序的运行效率,扩展用户规模都无法解决这个核心问题。从这个角度来看,Python快速实现系统的优势就更加明显了,我们可以快速地检验算法或者思想是否正确,如果需要,再进一步优化代码。

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