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    浙江快乐彩和值走势图 www.pn-vs.com 来源:数据分析师 CPDA | 时间:2019-01-28 | 作者:admin

    大数据以结构化和非结构化方式描述大量数据,这些数据来自不同的行业不同的企业,企业将这些数据用于不同的目的。大数据的重要性不是存了多少数据量,而是对数据的处理方式。大数据就是一个庞大而复杂的数据集,因此传统的数据处理应用程序已经不足以处理它们,高效有价值的使用这些数据可以带来更高的预期。

     

    在当今世界,通过收集数据,可以找到答案,可以看到失败的根本原因,可以重新计算风险概率等。这些数据还有助于降低成本,加快决策速度。大数据分析技术可以帮助企业立即分析信息或数据,而分析结果可以使决策制定的更快。

     

    在互联网技术高速发展的今天,对企业而言掌握数据资源就掌握了出奇制胜的关键。越来越多的企业开始重视大数据战略布局,并重新定义了自己的核心竞争力。这里就给大家整理一些全球的站在大数据风口的公司。

     

    .jpg - 盘点那些非常受欢迎的大数据公司

     

    阿里云:在我们国内如果阿里云说自己排第二的话,估计没人敢排第一了,阿里的大数据布局应该是最为完整的了,从数据的获取到应用到生态、平台,不愧是大数据行业领导者!

     

    .jpg - 盘点那些非常受欢迎的大数据公司

     

    华为云:整合了高性能的计算和存储能力,为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台,近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统。(华为云好像目前是不怎么对外开放的)

     

    .jpg - 盘点那些非常受欢迎的大数据公司

     

    百度:作为国内综合搜索的巨头、行业老大,它拥有海量的数据,同时在自然语言处理能力和机器深度学习领域拥有丰富经验。

     

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    腾讯:在大数据领域腾讯也是不可忽略的一支重要力量,尤其是社交领域,只是想想QQ和微信的用户量就觉得可怕。

     

    IBM - 盘点那些非常受欢迎的大数据公司

     

    IBM总部位于纽约的美国公司。IBM是大数据相关产品和服务的较大供应商,IBM大数据解决方案提供诸如存储数据,管理数据和分析数据等功能。

     

    HPE - 盘点那些非常受欢迎的大数据公司

     

    HPE(惠普):是美国跨国信息技术公司,总部位于加利福尼亚州帕洛阿尔托。惠普企业(HPE)在极短的时间内建立了强大的大数据产品组合。HPE的主要产品是“Vertica Analytics Platform”,旨在管理大量结构化数据,并且在Hadoop和SQL Analytics上具有最快的查询性能。

    在大数据软件的帮助下,它使不同的企业能够存储,分析和探索数据,而不管数据来源,数据类型或数据位置。

     

    Teradata - 盘点那些非常受欢迎的大数据公司

     

    Teradata成立于1974年,总部位于美国代顿市。Teradata Corp,提供分析数据平台,营销,咨询服务和分析应用程序。Teradata帮助不同的公司从他们的数据中获取价值。Teradata的大数据分析解决方案和专家团队帮助不同的组织获得数据优势。Teradata产品组合包括各种大数据应用程序,如Teradata QueryGrid,Teradata Listener,Teradata Unity和Teradata Viewpoint。

     

    Oracle(甲骨文) - 盘点那些非常受欢迎的大数据公司

     

    Oracle(甲骨文):提供完全集成的云应用程序,平台服务,覆盖145个国家/地区,甲骨文是大数据领域最大的参与者,它也以其旗舰数据库而闻名。利用云中大数据的优势,可以帮助组织定义其数据策略和方法,其中包括大数据和云技术。

    它提供了一个业务解决方案,利用大数据分析,应用程序和基础架构为物流,欺诈等提供洞察力.Oracle还提供行业解决方案,确保您的组织利用大数据机会。

     

    SAP - 盘点那些非常受欢迎的大数据公司

     

    SAP成立于1972年,总部位于德国。SAP提供各种分析工具,但其主要的大数据工具是HANA内存关系数据库。该工具与Hadoop集成,可运行80TB的数据。

    SAP帮助组织将大量大数据转化为Hadoop的实时洞察力。它支持分布式数据存储和高级计算功能。

     

    DELL EMC(戴尔) - 盘点那些非常受欢迎的大数据公司

     

    DELL EMC(戴尔):帮助企业存储,分析和保护其数据。提供了从大数据中获取业务成果的基础架构。有助于组织了解客户行为,风险和运营。戴尔EMC通过数据分析实现了超过50%的增长。

    数据存储在一个集中式存储库中,简化了分析和管理。强大的基础架构为您的组织提供竞争优势和增加收入。

     

    Amazon.com(亚马逊) - 盘点那些非常受欢迎的大数据公司

     

    Amazon.com(亚马逊):成立于1994年,总部设在华盛顿。亚马逊以其基于云的平台而闻名。它还提供大数据产品,其主要产品是基于Hadoop的Elastic MapReduce。DynamoDB大数据数据库,redshift和NoSQL是数据仓库,可与Amazon Web Services配合使用。

    可以使用Amazon Web Services快速构建和部署大数据分析应用程序。这些应用程序可以使用AWS虚拟构建,从而可以快速轻松地访问低成本的IT资源。AWS有助于收集、分析、存储流程并可视化云上的大数据。

     

    .jpg - 盘点那些非常受欢迎的大数据公司

     

    微软:成立于1975年,总部设在华盛顿。微软的大数据战略广泛且发展迅速。该战略包括与Hortonworks的合作伙伴关系,Hortonworks是一家大数据创业公司。此合作伙伴关系提供HDInsight工具,用于分析Hortonworks数据平台(HDP)上的结构化和非结构化数据。

    微软收购了Revolution Analytics,这是用“R”编程语言编写的大数据分析平台,这种语言用于构建不需要Data Scientist技能的大数据应用程序。

     

    Google(谷歌) - 盘点那些非常受欢迎的大数据公司

     

    Google(谷歌):成立于1998年,总部位于美国加利福尼亚州。Google提供基于Google创新的集成式和端到端大数据解决方案,帮助不同的组织在单一平台上捕获,处理,分析和传输数据。谷歌正在扩展其大数据分析; BigQuery是一个基于云的分析平台,可以快速分析大量数据。

    BigQuery是无服务器,完全托管和低成本的企业数据仓库。因此它不需要数据库管理员以及没有基础设施来管理。BigQuery可以在几秒钟内扫描太字节数据,在几分钟内扫描五亿数据。

     

    顺序不分排名

    ……………………

     

    在以上中,看到了很多顶尖的大数据公司。但这该清单并不是一份详细的全部,相信还有很多这样的大数据企业,或新创新的公司,在这个互联网大数据时代相信都有能力得到更快地发展。

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