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    快乐彩12选5开奖结直选果走势图:教你用Excel做数据分析,分析北京人气美食

    浙江快乐彩和值走势图 www.pn-vs.com 来源:数据分析师 CPDA | 时间:2018-12-26 | 作者:admin

    作为一名吃货,如果学了数据分析后,并不将其用于寻找美食,那就不是一名合格的吃货。本数据来自DZDP,收录了北京地区评价数最高的前50页(共748条)餐厅数据。数据集特征如下:

     

    .jpg - 教你用Excel做数据分析,分析北京人气美食

     

    定义问题

    在数据分析中,很多人可能会忽略一个重要的步骤,就是“定义问题”。因为只有定义出了问题,我们才能确定哪些特征是需要处理清洗的。数据清洗是耗时非常久的工作,大约要占整个数据分析流程(提出问题——理解数据——数据清洗——构建模型——可视化)的60%,因此我们绝对不可能对数据集中的每一个特征都进行清洗,尤其是当特征量很大的时候,因此定义问题就显得尤为重要。

     

    分析数据首要工作是定义好分析的角度,食客和老板,他们看问题的重点肯定是不一样的。而我作为一名食客,最关心的事情自然就是:

     

    去哪吃?——商圈

    吃什么?——菜系(分类)

    去哪家?——餐厅

    上面这三个因素,又主要是由那些因素决定的呢?那就是:

    可选项多不多?——餐厅数

    人气如何?——点评数

    评价如何?——各种点评分数

    价格如何?——人均

     

    围绕这些问题,下面就来开始清洗数据。

     

    数据清洗

    首先查看数据中有没有重复的记录。在这个数据集中,“餐厅”是记录的唯一标识,但其实对于大众点评来说,应该不会有可能爬取到重复的记录,但为了保险起见,我们还是查看下:

     

    点击 数据——删除重复项:我们是根据“餐厅”进行筛选的,因此要取消全选,勾选“餐厅”,然后确定。

     

    .jpg - 教你用Excel做数据分析,分析北京人气美食

     

    其实当打开数据时,这么一堆绿色的三角就十分引人注意了:

     

    .jpg - 教你用Excel做数据分析,分析北京人气美食

     

    在进行完数据查重后,可以处理这些绿色三角了,它们表示单元格中的数据是文本类型的。文本类型的数据是不能用于计算的,因此我们要将文本类型转换为常规类型才能进行计算,但是Excel非常有意思的一点是,文本类型不能通过“设置单元格类型”直接转换成常规类型。但是,我们可以使用数据——分列,来处理文本类型的数字:

     

    1 - 教你用Excel做数据分析,分析北京人气美食

    1 - 教你用Excel做数据分析,分析北京人气美食

     

    注意,前两步什么都不用改,直接下一步。到第三步时,请注意这里选择“常规”然后完成:

     

    excel数据分析 - 教你用Excel做数据分析,分析北京人气美食

     

    有的餐厅名称后面会附上一个(),里面是分店的地址,其实可以将这个分店地址提取出来,这样在后面分析餐厅的时候,不会造成数据重复。不过为了保持分店和分店间的的差异,这个总名称也建议保留。同样用到的是分列功能,为了避免分裂出来的数据占据右边的数据,我们可以新建两个列——总餐厅(保存餐厅名称),分店(保存提出的分店地址名),并将“餐厅”重命名为“餐厅全称”。

     

    第一步依旧不改变设置(分隔符号),下一步:

     

    excel数据分析1 - 教你用Excel做数据分析,分析北京人气美食

     

    这里需要注意,括号是半角的!也就是英文输入状态下的括号。然后下一步:

     

    .jpg - 教你用Excel做数据分析,分析北京人气美食

     

    还是选择“常规”,下一步:

     

    excel数据分析吃货的世界 - 教你用Excel做数据分析,分析北京人气美食

     

    因为之前已经对数据进行复制处理,所以这里直接“确定”替换目标单元格内容。“分店”列中还会残留剩下的半个括号,只需要再使用一次“分列”功能即可清除。

     

    在“人均”列,会看到下面这个¥表示人民币的标志:

     

    .jpg - 教你用Excel做数据分析,分析北京人气美食

     

    其实这个标志对于本数据集来说是没有什么用的,而且会影响后面的统计计算,因此需要将其删除。方法就是利用“开始”选项卡中的“替换”功能:

     

    excel分析 - 教你用Excel做数据分析,分析北京人气美食

     

    “替换为”这里不需要输入任何内容,因为目的是删除,而不是真的替换成什么东西。最后点击“全部替换”即可。

     

    每个餐厅都有3个评分,也可以使用AVERAGE函数添加一个平均得分特征。(PS:其实直接计算平均分不太靠谱,因为我们选择餐馆的时候,肯定还会考虑人均和评价数。而且对于口味、服务、环境的考量度——权重肯定也是不同的,因此这个评分需要优化。当然这个是后来才考虑到的,因此为了不影响整体文章,在后面会附加上。)但是计算后发现小数点实在影响阅读,而且也不需要那么精确,因此使用ROUND函数四舍五入即可,小数点和前面三个分数一致即可——保留一位小数。

     

    可以在红色框出的区域内直接输入函数:

     

    excel分析师 - 教你用Excel做数据分析,分析北京人气美食

     

    也可以点击 公式——插入函数:

     

    excel分析师1 - 教你用Excel做数据分析,分析北京人气美食

     

    当你不确定自己使用什么函数时,可以在“搜索函数”内输入一条简短语句来描述你想做的事情,例如图中的“求平均值”,然后点击“转到”:

     

    excel数据分析2 - 教你用Excel做数据分析,分析北京人气美食

     

    就会显示出和求平均值相关的函数,选择最简单的AVERAGE即可:

     

    20181226135109 - 教你用Excel做数据分析,分析北京人气美食

     

    弹出的内容会根据函数不同而不同,只需要按照提示填写即可。

     

    对于“餐厅”列的名称之前进行了分列处理,但这不是说所有的数据都要这样处理,例如“商圈”列:

     

    20181226135114 - 教你用Excel做数据分析,分析北京人气美食

     

    这里的“/”并不是包含分内容,因此不需要处理。
    现在,数据清晰的工作已经完成了,接下来就是分析数据。

     

    对于Excel来说,分析数据最好用的利器就是数据透视表了。只要点击 插入——数据透视表,就可以在新建工作表或者原有工作表中插入数据透视表。数据透视表可以说是根据你的要求可以随意使用,下面就先来查看“商圈”:

     

    excel数据分析3 - 教你用Excel做数据分析,分析北京人气美食

     

    部的商圈放入在内考虑,三里屯并不是人均最高的。在平均得分方面,西单和三里屯并不是最高的,而是朝外大街。这里重点看下宇宙中心——WDK,虽然人均价格不高,但是平均得分还是较为可观的。很好。很好。

     

    下面查看“菜系”——即分类:

     

    excel数据分析4 - 教你用Excel做数据分析,分析北京人气美食

     

    由于菜系实在是太多了,因此没有办法全部贴上来,但可以看到,餐厅数最多的还是北京菜,毕竟是帝都嘛。不过口味做得最好(或者说大家更接受的)是西北菜,嗯,想想都知道应该是“黄馍馍餐厅”……不过本人非常想吐槽,你家的黄馍馍越来越小了!!!在点评数的均值列可以看到一个很有意思的事情——俄罗斯餐厅貌似人气很高啊!人均方面,其实这里没有截图到,最高的不是西餐,不是海鲜,而是素菜!!!是的,就是因为某兆尹原因,虽然本人吃素,但我绝对不会花那么多钱去吃个素食情调,嗯,我也承认,是因为穷。。。

     

    接下来,看一下“餐厅”:

     

    excel数据分析5 - 教你用Excel做数据分析,分析北京人气美食

     

    上面这张图筛选了分店大于5家的餐厅,我们可以看到“黄馍馍”餐厅在口味好、服务好、环境好、价格可接受方面表现得都还不错,能在帝都开20家分店也是有自己的实力的(顺便还想夸,新出的元气蛋糕真的不错~)。四季民福烤鸭店可以说是“一水红”了,味道好、服务好、环境好、价格自然也好,但是毕竟人家卖的是烤鸭嘛。绿茶餐厅貌似表现平平,但是人家价格也算中等,因此也不能苛责太多,不过我也很想吐槽绿茶的服务,就是没有服务。。。在来看东来顺,说句题外话:其实作为“老字号”,那么多年的口碑真的不容易,但是起码从这份数据来看,表现真的不太尽如人意。可以说,也许是现代人口味变了,不喜欢铜锅涮肉了?但是一般的环境分和服务分,也不应该是老字号有的吧,说了这么多,只是希望老字号不要一味的吃老本才好。最后,海底捞红耀耀的服务分,也是显眼得很呐~

     

    最后我们来将所有的问题综合成一张表格,最为最后的美食指南:

     

    excel数据分析6 1024x402 - 教你用Excel做数据分析,分析北京人气美食

     

    商圈——菜系——餐厅,都汇总到一张表格了,方便食客们查找。点评数(应该可以代表人气吧)、人均、得分和推荐菜也都总结出来了,方便大家进行选择。

     

    (说明:因为数据透视表中,只能是汇总的数据,因此推荐菜系用的是vlookup函数。然后数据透视表的列名直接在“值字段设置”中更改就好。)

     

    对于口味、环境和服务这三个评分,其实个人来讲最看重的就是口味评分,因此将这个评分的权重增加为1.2,剩下两个依旧是1,取平均的时候为了不将得分拉高因此除以3.1作为修正手段。即:

    (口味 * 1.2 + 评价 + 服务)/ 3.1

     

    对于评价人数,一般会更倾向于评价人数多的餐厅,因此可以说这个评分是“正相关”。但是肯定不能就这么直接用,否则会带来较大的偏差。那么就需要log收敛一下,这里评价人数的区间范围不是非常非常大(3万+到4千+),毕竟都可以属于网红餐厅了,其实对于点评人数超过1000的餐厅,其实主观上已经没有什么太大的分别了。所以敏感度不需要很高,但是也需要有所区别,因此使用log4来收敛一下即可。

     

    人均的话依照上面的思路,可以使用log2进行收敛,收敛后的效果为——人均最高888为9.79,人均最少14为3.8,还是可以的。

     

    最后将这三个分数按照正负相关相加一下:

    平均分+评价人数分-人均分

     

    当然这样还是不行,需要进一步的归一化,可以用下面这个公式(tips:记得单元格要绝对引用):

    (分数-MIN)/ (MAX - MIN)

     

    为了统一,可以使用round函数保留两位小数然后乘以10,即可得出0到10范围内,小数点后为1位的总特得分了。最后效果如下:

     

    excel数据分析7 - 教你用Excel做数据分析,分析北京人气美食

     

    最后把数据按照总得分降序排列,会发现一个非常有意思的事情:

     

    excel数据分析8 - 教你用Excel做数据分析,分析北京人气美食

     

    这就是太过注重于价廉的后果啊!!!

    其实这么大排名是不恰当的,因为小吃一定比正菜便宜得多啊,所以可以进行分类查看。我们筛选出“北京菜”进行查看:

     

    excel数据分析9 1024x238 - 教你用Excel做数据分析,分析北京人气美食

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