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    天津快乐十分基本走势图:数据分析师面临的“挑战”

    浙江快乐彩和值走势图 www.pn-vs.com 来源:数据分析师 CPDA | 时间:2018-10-17 | 作者:admin

    “如果没有大数据分析,公司就会失明聋,像高速公路上的鹿一样徘徊在网络上。”

     

    数据的使用及其可能性正在激增。无处不在的数据为企业开辟了一条新的道路,提供了前所未有的洞察力和开放途径。组织正在疯狂地改造基础设施并升级技能,以便能够适应趋势并有效地传达洞察力。

     

    数据和分析的兴趣和好奇心来自各地,从顶级管理人员到前端销售人员。他们要求袖手旁观的报告,视觉数据和实用,可操作的信息。大多数数据分析师都很难将这些原始信息作为有用的内容进行共享,更不用说以可口的格式传达数据的复杂性(即不作为Excel中的数据透视表)。为了充分利用数据,分析师和IT团队充满了挑战。

     

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    挑战1:同化有用的数据

    随着数据源的倍增和复杂性的增加,当今分析师面临的最常见挑战是将相关数据提供给需要它的人。挑战在于挖掘看似无穷无尽的数据集,对其进行筛选和排序,以获得有价值且有用的数据。

     

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    挑战2:数据的解释

    分析师可能已经筛选了沙子,但是由于监督或技术差距而匆匆错过黄金。这里的挑战是让分析师理解数据的更广泛目的。然后使用他们的专业知识来分析数据集,并将消费的见解拼凑起来。可视化分析和建立快速自动化过程可以是处理大量数据,选择和呈现数据以进行有意义解释的最佳方式。

     

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    挑战3:实时创建数据叙述

    如果信息不准确或时间不合适,数据在战略决策过程中就会失去价值。分析师需要探索大量数据,获得商业见解并近乎实时地编织故事。如果没有适当的和情境化的叙述,即使是最伟大的数据也无法作为一个不为人知的故事。

     

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    挑战4:弥合知识差距和对策 “数据打败情绪。”

    在大多数情况下,分析的数据会呈现给可能不是数据专家的用户或业务负责人。那么挑战就是通过有效的沟通来弥合鸿沟。意外或混乱的结果可能会遇到敌意 - 我们不能假设我们得到了我们所追求的结果,或者他们甚至被理解。分析师需要通过证据(数据)和清晰,引人注目的演示(报告,可视化)来解决这个问题。

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